| Найдено документов - 2 | Статьи из номера журнала: ФОТОНИКА. 8. - Москва : Техносфера, 2022. - Текст : электронный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Современные конструктивно-технологические методы создания интегральных оптических логических элементов / А. В. Якухина, В. В. Платонов, Д. В. Горелов [и др.]. - Текст : электронный
// ФОТОНИКА. - Москва : Техносфера, 2022. - № 8. - С. 604-611. - URL: https://www.photonics.su/journal/article/9685 (дата обращения: 17.06.2024). - Режим доступа: свободный.
// ФОТОНИКА. - Москва : Техносфера, 2022. - № 8. - С. 604-611. - URL: https://www.photonics.su/journal/article/9685 (дата обращения: 17.06.2024). - Режим доступа: свободный.
Авторы: Якухина, А. В., Платонов, В. В., Горелов, Д. В., Амеличев, В. В., Светухин, В. В.
Ключевые слова: Оптические логические элементы, Фотонный кристалл, Интегральная оптика, Фотонные интегральные схемы, Optical logic elements, Photonic crystal, Integrated optics, Photonic integrated circuit
Аннотация: Представлены основные конструктивно-технологические методы создания интегрально-оптических элементов. Показано, что современные базовые оптические логические элементы («И», «ИЛИ», «И-НЕ», «ИЛИ-НЕ») могут быть реализованы двумя основными методами: на интегрально-оптических структурах, содержащих в своем составе интерферометры Маха-Цендера и микрорезонаторы, и на двумерных фотонных кристаллах. Перечислены основные преимущества и конструктивно-технологические особенности каждого из методов создания интегрально-оптических логических элементов (ИОЛЭ) для создания перспективных фотонных интегральных схем (ФИС)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
2. Статья из журнала
Нейросетевой анализ публикационной активности в отечественной базе данных научного цитирования eLIBRARY / В. О. Орлов, Г. А Карнуп, О. А. Тельминов, С. Л. Фоттеллер. - Текст : электронный
// ФОТОНИКА. - Москва : Техносфера, 2022. - № 8. - С. 638-645. - URL: https://www.photonics.su/journal/article/9690 (дата обращения: 17.06.2024). - Режим доступа: свободный.
// ФОТОНИКА. - Москва : Техносфера, 2022. - № 8. - С. 638-645. - URL: https://www.photonics.su/journal/article/9690 (дата обращения: 17.06.2024). - Режим доступа: свободный.
Авторы: Орлов, В. О., Карнуп, Г. А, Тельминов, О. А., Фоттеллер, С. Л.
Ключевые слова: Машинное обучение, Наукометрические показатели, Прогноз, e-LIBRARY, API, Research chops, Forecast, Machine learning
Аннотация: Предложен алгоритм и программное обеспечение на основе работы нейронной сети для анализа работ автора, выработки рекомендаций по формированию коллектива исполнителей НИОКТР и прогнозированию достижений автора. Для апробации идеи использована отечественная база данных eLIBRARY. Связь разработанного прототипа программного обеспечения на языке Python с базой данных осуществляется через приложение API (application programming interface)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет