| Найдено документов - 1 | Статьи из номера журнала: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 2. - Москва : Новые технологии, 2026. - Текст : непосредственный : электронный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Ускорение детальной трассировки СБИС с помощью методов машинного обучения / А. Л. Стемпковский, Д. В. Тельпухов, Р. А. Соловьев [и др.]. - Текст : электронный : непосредственный // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. - Москва : Новые технологии, 2026. - № 2. - С. 67-76. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=88964221 (дата обращения: 25.02.2026). - URL: https://journals.eco-vector.com/1684-6400/article/view/702930 (дата обращения: 25.02.2026). | |
| Авторы: | Стемпковский, А. Л., Тельпухов, Д. В., Соловьев, Р. А., Мкртычан, И. А., Шафеев, И. И. |
| Ключевые слова: | Сверхбольшие интегральные схемы, Детальная трассировка, Алгоритмы оптимизации, Машинное обучение, Автоматизация проектирования, Эвристические методы, Сокращение времени трассировки, VLSI, DETAILED ROUTING, OPTIMIZATION ALGORITHMS, MACHINE LEARNING, DESIGN AUTOMATION, HEURISTIC METHODS, ROUTING ACCELERATION |
| Аннотация: | Предложен гибридный подход для ускорения детальной трассировки СБИС, объединяющий модель нейронной сети на основе U-Net с Self-Attention и классический подход на основе алгоритма Rip-Up and Reroute. Эксперименты показали значительное ускорение трассировки. Предложенное решение демонстрирует эффективность применения методов машинного обучения в задаче физического синтеза |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=88964221 |