| Найдено документов - 11 | Статьи из номера журнала: ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. Т. 2, № 1. - Москва : МИЭТ, 2026. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/issue/7171/view (дата обращения: 14.04.2026). - Режим доступа: свободный. - Текст : электронный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Егорычев, Д. Н. (Автор МИЭТ, Ин-т ЭУиП; Egorychev, D. N.). Совместное правообладание патентом: экономико-правовые стимулы, риски и ограничения / Д. Н. Егорычев, Е. В. Егорычева. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 9. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119038/view (дата обращения: 16.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Егорычев, Д. Н., Егорычева, Е. В. |
| Ключевые слова: | Совместное правообладание патентами, Инновационная кооперация, Высокотехнологичные организации, Интеллектуальная собственность, Риски сообладания патентами, Joint ownership of patents, Innovative cooperation, High-techorganizations, Intellectual property, Risks of co-ownership of patents |
| Аннотация: | Статья посвящена анализу модели совместного правообладания патентами как одной из форм инновационной кооперации высокотехнологичных компаний. Рассмотрена правовая основа модели сообладания интеллектуальными правами и наиболее распространенные причины ее возникновения в контексте субъектного состава правообладателей. Исследованы экономические и правовые стимулы сообладания патентами. Проведена систематизация категорий судебных споров между совладельцами интеллектуальных прав. Выявлены риски совместного правообладания патентами и предложены направления их минимизации |
| Поиск: | Источник |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
2. Статья из журнала
| Гаврилова, Ю. А. (Gavrilova, Yu. A.). Правовое регулирование дипфейков: анализ зарубежного опыта и перспективы для России и Казахстана / Ю. А. Гаврилова, Б. А. Умитчинова. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 11. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119046/view (дата обращения: 16.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Гаврилова, Ю. А., Умитчинова, Б. А. |
| Ключевые слова: | Дипфейки, Правовое регулирование, Искусственный интеллект, Маркировка синтетического контента, Национальная безопасность, Deepfakes, Legal regulation, Artificial intelligence, Syntheticcontent labeling, National security |
| Аннотация: | Статья посвящена сравнительному анализу зарубежных моделей правового регулирования дипфейков (deepfakes) в США, Европейском союзе, Китае с целью выявления оптимальных подходов для формирования эффективной политики правового регулирования в Российской Федерации и Республике Казахстан. На основе сравнительного анализа выделены такие ключевые элементы эффективного регулирования, как обязательная маркировка синтетического контента, технические и организационные требования к разработчикам ИИ, прозрачные механизмы модерации, расширенные права субъектов данных и дифференцированная ответственность провайдеров. Формулируются предложения по развитию российского и казахстанского законодательства в сфере искусственного интеллекта |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119046/view |
3. Статья из журнала
| Полстовалов, О. В. (Polstovalov, O. V.). Перспективы правового регулирования в сфере сильного искусственного интеллекта и государственное управление: попытки ограничения безграничного / О. В. Полстовалов. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 7. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119028/view (дата обращения: 16.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Полстовалов, О. В. |
| Ключевые слова: | Искусственный интеллект, Стратегические, законодательные и этические подходы и ограничения, Перспективы развития, Artificial intelligence, Strategic, Legislative, And et hical approaches and restrictions, Development prospects |
| Аннотация: | В статье раскрываются основные подходы к этизации применения сильного искусственного интеллекта, по сути, как на заре становления, так и в современных условиях внедрения этой сквозной технологии. Представлен анализ стратегического целеполагания развития искусственного интеллекта, предлагается обобщение зарубежного и международного опыта по вопросу инициатив сфере этических и правовых ограничений. Высказываются рекомендации по совершенствованию российской практики стратегирования, нормотворчества и этизации в области применения искусственного интеллекта. Обобщены тематические поручения Президента России, инициативы Консультативного органа высокого уровня ООН по искусственному интеллекту «Управление искусственным интеллектом в интересах человечества», принятые документы на уровне ЕС, подходы к этизации закрытого клуба «Альянс в сфере ИИ» |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119028/view |
4. Статья из журнала
| Макаренко, И. А. (Makarenko, I. A.). О прогностических криминалистических моделях, используемых при расследовании преступлений / И. А. Макаренко, З. И. Харисова. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 4. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119016/view (дата обращения: 15.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Макаренко, И. А., Харисова, З. И. |
| Ключевые слова: | Расследование преступлений, Информационные технологии, Искусственный интеллект, AI, Объяснимый искусственный интеллект, XAI, Системы поддержки принятия решений, DSS, Прогностические криминалистические модели, Crime investigation, Information technology, Artificial intelligence, Explainable artificial intelligence, Decision support systems, Predictive forensic models |
| Аннотация: | На примере преступлений в сфере компьютерной информации описаны факторы, в наибольшей степени влияющие на процесс их расследования, показана особенность указанных преступных деяний, которая характеризуется высокой степенью информационной неопределенности исходных данных о механизме совершения преступления или личности преступника. Делается вывод, что повысить эффективность расследования преступлений в сфере компьютерной информации (равно как и иных видов преступных деяний) можно с использованием прогностических криминалистических моделей, которые представляют собой формализованные информационные системы, предназначенные для формирования плана следственных действий и вероятностной оценки их результативности |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119016/view |
5. Статья из журнала
| Исаенко, В. Н. (Isaenko, V. N.). О некоторых проблемах использования прокурорами заключений экспертов в доказывании по уголовным делам и возможностях их устранения с помощью цифровых технологий / В. Н. Исаенко. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 2. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119012/view (дата обращения: 14.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Исаенко, В. Н. |
| Ключевые слова: | Уголовное судопроизводство, Прокурорский надзор, Оценка заключения эксперта, Государственное обвинение, Системно-структурный метод, Информационные системы, Criminal proceedings, Prosecutorial supervision, Assessment of expert opinions, Public prosecution, System-structural method, Information systems |
| Аннотация: | В статье рассматриваются отдельные проблемы, возникающие при использовании заключений экспертов при уголовном преследовании подозреваемых, обвиняемых. Эти проблемы обусловлены неверной их оценкой, направлением в суды уголовных дел, обвинение по которым обосновано на недопустимых или противоречивых доказательствах данного вида. Автор анализирует причины подобных недостатков в работе участников уголовного судопроизводства со стороны обвинения. Для их предупреждения предлагается разработка и внедрение в практику информационной системы соответствующего функционального назначения в порядке реализации Концепции цифровой трансформации органов и организаций прокуратуры до 2030 года |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119012/view |
6. Статья из журнала
| Доронина, И. М. (Автор МИЭТ, Ин-т ВП СГН; Doronina, I. M.). Медиабезопасность: понимание термина / И. М. Доронина. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 8. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119034/view (дата обращения: 16.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Доронина, И. М. |
| Ключевые слова: | Медиаправо, Медиабезопасность, Медиадискурс, Юридический дискурс, Media law, Media safety, Media discourse, Legal discourse |
| Аннотация: | Автор рассматривает понятие «медиабезопасность» с позиций концепции и состояния. Поднимается проблема понимания медиабезопасности в рамках юридического дискурса и медиадискурса. Предлагается интегративный подход для решения этой проблемы: правовое регулирование (государственный уровень – законодательные нормы, обеспечивающие защиту граждан от вредоносного контента и устанавливающие ответственность за информационные правонарушения); технологические решения (уровень профильных ведомств и IT-структур – разработка и внедрение инструментов фильтрации, модерации, верификации контента и защиты персональных данных); ответственный подход к формированию контента (уровень медиаспециалистов – соблюдение журналистами, редакторами и сотрудниками пресс-служб профессиональных этических стандартов, направленных на предотвращение распространения некачественной информации); формирование медиаграмотности (уровень аудитории – развитие у пользователей навыков критического восприятия медиаконтента, распознавания манипулятивных приемов и безопасного поведения в цифровой среде) |
| Поиск: | Источник |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
7. Статья из журнала
| Пржиленский, В. И. (Przhilenskiy, V. I.). Логические и технологические проблемы расследования преступлений в цифровую эпоху / В. И. Пржиленский, И. В. Пржиленский. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 1. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/118751/view (дата обращения: 14.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Пржиленский, В. И., Пржиленский, И. В. |
| Ключевые слова: | Цифровая эпистемология, Расследование преступлений, Дедукция, Индукция, Абдукция, Аналогия, Герменевтика, ИИ, Большие данные, Crime investigation, Deduction, Induction, Abduction, Analogy, Hermeneutics, AI, Big data |
| Аннотация: | В статье анализируются вопросы применения традиционных эпистемологических моделей исследования, расследования и доказывания в процессе интеграции инфокоммуникативных технологий в правоприменительные практики, меняющиеся в ходе цифровой трансформации общества и государства. Отдельно рассматриваются такие логические формы и образцы логического вывода, как дедукция, индукция, абдукция и аналогия, а также каноны герменевтики применительно к новым возможностям машинного обучения |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/118751/view |
8. Статья из журнала
| Халиков, А. Н. (Khalikov, A. N.). Искусственный интеллект при расследовании уголовных дел: возможности и невозможности / А. Н. Халиков. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 3. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/118762/view (дата обращения: 15.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Халиков, А. Н. |
| Ключевые слова: | Версии, Доказательства, Искусственный интеллект, Криминалистика, Планирование, Предварительное расследование, Следственные ситуации, Hypotheses, Evidence, Artificial intelligence, Forensics, Planning, Preliminary investigation, Investigative situations |
| Аннотация: | В статье показано, что искусственный интеллект применим при расследовании уголовных дел в части возбуждения уголовного дела и конструирования криминалистической характеристики преступления. Искусственный интеллект способен рассматривать следственные ситуации, выдвигать версии и планировать следственные и процессуальные действия по уголовному делу. Однако невозможно применение искусственного интеллекта при доказывании виновности человека в совершении преступления |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/118762/view |
9. Статья из журнала
| Бертовский, Л. В. (Автор МИЭТ, Ин-т ВП СГН; Bertovsky, L. V.). Высокотехнологичное право: новые горизонты (часть 1) / Л. В. Бертовский. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 5. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/118732/view (дата обращения: 15.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Бертовский, Л. В. |
| Ключевые слова: | Высокотехнологичное право, Цифровизация, Искусственный интеллект, Электронное правосудие, Видеонаблюдение, Биометрия, Предиктивная аналитика, Роботизация, Трудовые права, Экспериментальные правовые режимы, Ответственность, Права человека, High-tech law, Predictive analytics, Robotization, Labor rights, Experimental legal regimes, Liability, Human rights |
| Аннотация: | В статье рассматриваются ключевые направления эволюции высокотехнологичного права как этапа развития правовой системы, характеризующегося, с одной стороны, внедрением высокотехнологичных решений в правоприменение (суд, полиция, исполнительное производство), а с другой – расширением нормативной регламентации взаимодействия общества с цифровыми и робототехническими системами. Показано, что российская модель цифровой трансформации правосудия в настоящее время в большей степени находится на стадии автоматизации и формирования единого информационного пространства, а внедрение искусственного интеллекта должно сопровождаться требованиями объяснимости, проверяемости, киберустойчивости и ясного распределения ответственности. Отдельное внимание уделено рискам нарушения прав человека при использовании видеонаблюдения, биометрии и предиктивной аналитики, а также социально-правовым последствиям роботизации производства для трудовых прав. На основе сравнительного анализа зарубежных подходов (включая риск-ориентированную модель ЕС) и отечественных инструментов (экспериментальные правовые режимы) формулируются предложения по дальнейшему развитию регулирования, включая конституционно-правовые гарантии приоритета человека над автономными системами и совершенствование механизмов защиты данных и доступа к правосудию |
| Поиск: | Источник |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
10. Статья из журнала
| Жижина, М. В. (Zhizhina, M. V.). Внедрение ИИ в судебно-экспертную деятельность: риски и необходимые ограничения / М. В. Жижина. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 10. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119041/view (дата обращения: 16.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Жижина, М. В. |
| Ключевые слова: | Судебная экспертиза, Искусственный интеллект, Технологии искусственного интеллекта, Заключение эксперта, Нейронные сети, Доказательства по делу, Forensic examination, Artificial intelligence, Artificial intelligence technologies, Expert opinion, Neural networks, Evidence in the case |
| Аннотация: | Безусловным трендом современного научно-технического развития является внедрение систем искусственного интеллекта в различные сферы жизни и деятельности человека. Судебно-экспертная деятельность также является предметом внимания представителей научного сообщества как возможная область для применения соответствующих нейронных сетей, о чем свидетельствуют многочисленные публикации и создаваемые программные продукты. Однако, наряду с привлекательными перспективами использования безошибочного «машинного разума» при производстве экспертиз, возникает ряд принципиально значимых вопросов, связанных как со спецификой объектов исследования, так и с процессуальным статусом судебного эксперта в судопроизводстве и его заключением как источником доказательственной информации по делу. Поэтому данная область научных и практических знаний требует не просто заимствования и приложения новых технологий, а их глубокого осмысления через призму научно-теоретических основ отдельных отраслей судебной экспертизы и процессуального значения результата судебно-экспертного исследования. С учетом вышесказанного в настоящей статье рассматривается аспект возможности корректного внедрения систем искусственного интеллекта и его технологий при производстве судебных экспертиз |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119041/view |
11. Статья из журнала
| Гулямов, С. С. (Gulyamov, S. S.). LLM-инструменты в нормотворческой деятельности: реальность, проблемы, возможности, риски и перспективы / С. С. Гулямов. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 1. - Ст. 6. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119019/view (дата обращения: 15.04.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Гулямов, С. С. |
| Ключевые слова: | Большие языковые модели, Нормотворчество, Искусственный интеллект, ChatGPT, Законотворческие процессы, ГИС «Нормотворчество», EU AI Act, Галлюцинации ИИ, Высокотехнологичное право, Large language models, Lawmaking, Artificial intelligence, Legislative process, GIS "Normotvorchеstvo", AIhallucinations, High-tech law |
| Аннотация: | В статье исследуется применение больших языковых моделей (LLM) – ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT – в нормотворческой деятельности. На основе анализа международного опыта (Бразилия, США, ОАЭ, ЕС) и российской практики (ГИС «Нормотворчество») выявлены возможности и риски использования генеративного ИИ при разработке законопроектов. Установлено, что проблемы «галлюцинаций», алгоритмической предвзятости и «теневого» применения ИИ парламентариями требуют правового регулирования. Обоснована модель «human-in-the-loop» как оптимальная парадигма интеграции LLM в нормотворческий процесс. Предложены направления правового регулирования использования LLM-инструментов в законотворчестве |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/119019/view |