| Найдено документов - 10 | Статьи из номера журнала: ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. Т. 2, № 2. - Москва : МИЭТ, 2026. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/issue/7379/view (дата обращения: 15.07.2026). - Режим доступа: свободный. - Текст : электронный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Барбачакова, Ю. Ю. (Barbachakova, Yu. Yu.). Трасологические исследования, современные методы / Ю. Ю. Барбачакова. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 9. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124816/view (дата обращения: 17.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Барбачакова, Ю. Ю. |
| Ключевые слова: | Трасологи, Криминалистика, Судебная экспертиза, След, 3D-моделирование, Искусственный интеллект, Количественная оценка, Отношение правдоподобия, Цифровая криминалистика, Экспертная методика, Traceology, Forensic science, Forensic examination, Trace, 3D modeling, Artificial intelligence, Quantitative assessment, Likelihood ratio, Digital forensics, Expert methodology |
| Аннотация: | В статье исследуются современные направления развития трасологических исследований в условиях цифровизации судебно-экспертной деятельности. Особое внимание уделяется переходу от традиционной описательной модели анализа следов к количественно-вероятностному подходу, основанному на применении 3D-моделирования, статистической обработки данных, байесовского вывода и технологий искусственного интеллекта. Рассматривается эволюция трасологии как криминалистического учения о следах, выявляются основные методологические пробелы, связанные с отсутствием унифицированных критериев валидации цифровых методов, недостаточной разработанностью правового статуса 3D-моделей и ограниченным применением количественных показателей в экспертной практике. На основе контролируемого исследования с участием трасологов сопоставляются традиционный, 2D-цифровой и 3D-гибридный методы анализа следов обуви. Обосновывается преимущество 3D/LR-подхода по показателям точности, чувствительности, специфичности и межэкспертной согласованности. Предлагается модель количественной трасологической оценки, включающая цифровую фиксацию следа, сравнительный анализ признаков, расчет отношения правдоподобия и вероятностную интерпретацию экспертного вывода. Отдельное внимание уделяется правовой природе 3D-модели следа как средства фиксации доказательственной информации, требованиям к ее хранению, передаче и защите. Делается вывод о необходимости гармоничного сочетания классических положений отечественной криминалистики с современными цифровыми и международными экспертными стандартами |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124816/view |
2. Статья из журнала
| Курбатова, С. М. (Kurbatova, S. M.). Технологичные способы получения и оценки правдивой информации / С. М. Курбатова. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 1. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124798/view (дата обращения: 15.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Курбатова, С. М. |
| Ключевые слова: | Информация, Вербальные и невербальные признаки, Технологии, Искусственный интеллект, Допрос, Показания, Information, Verbal and non-verbal signs, Technology, Artificial intelligence, Interrogation, Testimony |
| Аннотация: | В статье рассмотрены способы интерпретации вербальных и невербальных средств общения в контексте определения содержащихся в них сигналов о наличии ложных и правдивых сведений. Отмечены роль и значение технологий для достижения данной цели. Обращено внимание на особую важность выявления ложных показаний в сфере уголовного судопроизводства. Рассмотрены основные технологии, используемые для определения достоверности информации и возможность их применения в уголовном процессе. Сделан вывод о перспективах применения систем искусственного интеллекта в данной области |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124798/view |
3. Статья из журнала
| Нестеров, А. В. (Nesterov, A. V.). Смарт-системы при расследовании высокотехнологичных преступлений в творческой индустрии / А. В. Нестеров. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 4. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124807/view (дата обращения: 16.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Нестеров, А. В. |
| Ключевые слова: | Знак-продукты, Семиотическое содержание, Смарт-системы, Творческий продукт, Когнитивный продукт, Креативные продукты, Искусственный интеллект, Sign-products, Semiotic content, Smart systems, Creative product, Cognitive product, Creative product, Artificial intelligence |
| Аннотация: | В статье рассмотрен ряд терминологических аспектов применения высокотехнологичных систем, в частности, смарт-систем, в том числе в предметной области интеллектуального права, а также при отстаивании национальных интересов РФ в международной юрисдикционной деятельности. Отмечается актуальность и важность учета индустриального характера высокотехнологичных преступлений, а также применения правоохранителями смарт-систем в противодействии преступлениям в информационном пространстве в сфере знак-продуктов. Делается вывод о необходимости учитывать современную отечественную терминологию при разработке нормативных правовых актов, регулирующих информационные правоотношения, а не международные нормы, основанные на стандартах транснациональных медиакорпораций |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124807/view |
4. Статья из журнала
| Аминев, Ф. Г. (Aminev, F. G.). Проблемы методического обеспечения производства судебных экспертиз в условиях цифровизации / Ф. Г. Аминев. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 8. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124815/view (дата обращения: 16.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Аминев, Ф. Г. |
| Ключевые слова: | Судебная экспертиза, Методическое обеспечение, Цифровизация, Высокотехнологичное право, Искусственный интеллект, Компьютерно-техническая экспертиза, Валидация методик, Нейронные сети, Orensicexamination, Methodologicalsupport, Digitalization, High-techlaw, Artificialintelligence, Computer-technicalexpertise, Validationof techniques, Neuralnetwork |
| Аннотация: | В статье исследуются актуальные проблемы методического обеспечения судебно-экспертной деятельности в условиях цифровой трансформации. Выявлены причины необходимости изучения этих проблем. Анализируется противоречие между динамикой развития технологий и статичностью традиционных судебно-экспертных методик. Рассматриваются концептуальные подходы к формированию нового направления – высокотехнологичного права, определяющего правовые режимы использования искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности. Выявлены основные системные проблемы методического обеспечения судебно-экспертной деятельности, определены их основные свойства, разработаны и предложены пути их решения. Обосновывается необходимость перехода от судебно-экспертных методик исследования традиционных объектов к методикам с новыми технологическими характеристиками и создания системы валидации цифровых судебно-экспертных технологий. Формулируются предложения по совершенствованию методического обеспечения и организации судебно-экспертной деятельности на базе комплексного подхода и интеграции правового, кадрового и программно-компьютерного обеспечения |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124815/view |
5. Статья из журнала
| Кардашевская, М. В. (Kardashevskaya, M. V.). Особенности проверки сообщения о публичном распространении заведомо ложной информации об использовании вооруженных сил Российской Федерации / М. В. Кардашевская. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 3. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124805/view (дата обращения: 16.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Кардашевская, М. В. |
| Ключевые слова: | Вооруженные силы Российской Федерации, Заведомо ложная информация, Проверка сообщения о преступлении, Окулус, Исходные ситуации, The Armed Forces of the Russian Federation, Knowingly false information, Verification of a crime report, Oculus, Initial situations |
| Аннотация: | В статье рассмотрены источники получения информации о совершении преступления, предусмотренного ст. 207.3 УК России; выделены исходные следственные ситуации, лежащие в основе организации проверки сообщения о данном преступлении; определен круг обстоятельств, подлежащих установлению в ходе проверки. Особое внимание уделено применению современных информационных технологий, позволяющих получить сведения, необходимые для решения вопроса о возбуждении уголовного дела |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124805/view |
6. Статья из журнала
| Петухов, Е. Н. (Petukhov, E. N.). Использование искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве обусловливает восстановление принципа всесторонности, полноты и объективности исследования обстоятельств дела / Е. Н. Петухов. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 2. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124802/view (дата обращения: 15.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Петухов, Е. Н. |
| Ключевые слова: | Искусственный интеллект, Функции органов расследования, Всестороннее, полное и объективное исследование обстоятельств дела, Artificial intelligence, Investigative functions, An all-sided, complete, and objective examination of the circumstances of the case |
| Аннотация: | В статье рассмотрены вопросы использования следователем, дознавателем технологий искусственного интеллекта в ходе раскрытия и расследования преступлений. Приведены примеры позитивного и негативного применения цифровых технологий (нейросетей) при установлении обстоятельств, имеющих значения по делу. Показана безусловная зависимость органов расследования от результатов работы искусственного интеллекта. Приведены аргументы и сформулированы предложения о необходимости исключения органов расследования из круга участников стороны обвинения и возложения на них самостоятельной уголовно-процессуальной функции расследования с целью создания им необходимых условий для осуществления всестороннего, полного и объективного исследования обстоятельств по делу |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124802/view |
7. Статья из журнала
| Халиков, А. Н. (Khalikov, A. N.). Искусственный интеллект при расследовании уголовных дел: возможности и невозможности / А. Н. Халиков. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 5. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124809/view (дата обращения: 16.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Халиков, А. Н. |
| Ключевые слова: | Версии, Доказательства, Искусственный интеллект, Криминалистика, Планирование, Предварительное расследование, Следственные ситуации, Hypotheses, Evidence, Artificial intelligence, Forensics, Planning, Preliminary investigation, Investigative situations |
| Аннотация: | В статье показано, что искусственный интеллект применим при расследовании уголовных дел в части возбуждения уголовного дела и конструирования криминалистической характеристики преступления. Искусственный интеллект способен рассматривать следственные ситуации, выдвигать версии и планировать следственные и процессуальные действия по уголовному делу. Однако невозможно применение искусственного интеллекта при доказывании виновности человека в совершении преступления |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124809/view |
8. Статья из журнала
| Райханов, Р. Ж. (Raikhanov, R. Zh.). Высокотехнологичное право: правовые механизмы управляемой трансформации / Р. Ж. Райханов. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 10. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124818/view (дата обращения: 17.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Райханов, Р. Ж. |
| Ключевые слова: | Цифровые технологии, Искусственный интеллект, Правовое регулирование, Гарантии, Контроль, Защита, Ответственность, Digital technologies, Artificial intelligence, Legal regulation, Quarantees, Control, Protection, Responsibility |
| Аннотация: | В настоящей статье описываются процессы, связанные с формированием высокотехнологичного права в условиях цифровизации, расширением границ применения цифровых технологий и искусственного интеллекта. Описывая происходящие динамичные процессы, автор исследования отмечает как перспективы развития высокотехнологичного права в целом, так и ключевое значение нормативного регулирования с позиции доктринального сдвига, определения цифровой субъектности, процедурных гарантий, контроля и защиты прав, свобод и законных интересов участников таких правоотношений в частности |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124818/view |
9. Статья из журнала
| Бертовский, Л. В. (Автор МИЭТ, Ин-т ВП СГН; Bertovsky, L. V.). Высокотехнологичное право: новые горизонты (часть 2) / Л. В. Бертовский. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 6. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124810/view (дата обращения: 16.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Бертовский, Л. В. |
| Ключевые слова: | Высокотехнологичное право, Цифровизация, Искусственный интеллект, Электронное правосудие, Видеонаблюдение, Биометрия, Предиктивная аналитика, Роботизация, Трудовые права, Экспериментальные правовые режимы, Ответственность, Права человека, High-tech law, Digitalization, Artificial intelligence, E-justice, Video surveillance, Biometrics, Predictive analytics, Robotization, Labor rights, Experimental legal regimes, Liability, Human rights |
| Аннотация: | В статье рассматриваются ключевые направления эволюции высокотехнологичного права как этапа развития правовой системы, характеризующегося, с одной стороны, внедрением высокотехнологичных решений в правоприменение (суд, полиция, исполнительное производство), а с другой – расширением нормативной регламентации взаимодействия общества с цифровыми и робототехническими системами. Показано, что российская модель цифровой трансформации правосудия в настоящее время в большей степени находится на стадии автоматизации и формирования единого информационного пространства, а внедрение искусственного интеллекта должно сопровождаться требованиями объяснимости, проверяемости, киберустойчивости и ясного распределения ответственности. Отдельное внимание уделено рискам нарушения прав человека при использовании видеонаблюдения, биометрии и предиктивной аналитики, а также социально-правовым последствиям роботизации производства для трудовых прав. На основе сравнительного анализа зарубежных подходов (включая риск-ориентированную модель ЕС) и отечественных инструментов (экспериментальные правовые режимы) формулируются предложения по дальнейшему развитию регулирования, включая конституционно-правовые гарантии приоритета человека над автономными системами и совершенствование механизмов защиты данных и доступа к правосудию |
| Поиск: | Источник |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
10. Статья из журнала
| Тепляшин, П. В. (Teplyashin, P. V.). Актуальные вопросы использования высокотехнологичных инструментов в пробационных отношениях: цифровая трансформация ресоциализации / П. В. Тепляшин. - Текст : электронный // ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ ПРАВО. - Москва : МИЭТ, 2026. - Т. 2, № 2. - Ст. 7. - URL: https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124813/view (дата обращения: 16.07.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Тепляшин, П. В. |
| Ключевые слова: | Пробация, Цифровизация, Ресоциализация, Искусственный интеллект, Персональные данные, Правовое регулирование, Validation, Digitalization, Re-socialization, Artificial intelligence, Personal data, Legal regulation |
| Аннотация: | Статья посвящена анализу цифровой трансформации пробации в Российской Федерации после принятия Федерального закона о пробации 2023 года. Рассматриваются правовые, криминологические и этические аспекты внедрения высокотехнологичных инструментов, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и цифровые платформы, в процесс ресоциализации лиц, освобожденных из мест лишения свободы. Особое внимание уделяется рискам, связанным с защитой персональных данных, дискриминацией алгоритмов и необходимостью создания сбалансированного правового регулирования. Автор обосновывает потребность в принятии специализированного закона о цифровых технологиях в сфере пробации для обеспечения ее эффективности, безопасности и соблюдения прав человека |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://htlaw.ru/ru/nauka/article/124813/view |