| Найдено документов - 200 | Новые поступления | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Экспериментальные оценки угловых координат и местоположения источников радиоизлучений в беспилотных авиационных комплексах мониторинга / В. А. Шевцов, В. В. Кирдяшкин, А. В. Тимошенко, С. Н. Разиньков. - Текст : электронный // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. АВИАЦИОННАЯ ТЕХНИКА. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2021. - № 3. - С. 187-194. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47273737 (дата обращения: 20.05.2026). | |
| Авторы: | Шевцов, В. А., Кирдяшкин, В. В., Тимошенко, А. В., Разиньков, С. Н. |
| Ключевые слова: | Беспилотные авиационные комплексы мониторинга, Панорамные фазометрические пеленгаторы, Триангуляционный метод определения местоположения источника радиоизлучения, Поворотный пункт маршрута, Дисперсии измерения угловых координат и местоопределения объекта |
| Аннотация: | Разработаны способы определения угловых координат и местоположения источников радиоизлучений по измерениям набегов фаз сигналов в панорамных фазометрических пеленгаторах, расположенных на беспилотных летательных аппаратах. Проведен анализ точности способов по результатам летного эксперимента |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47273737 |
2. Статья из журнала
| Modeling of thermal processes in transmitting complexes of radar monitoring stations / A. V. Timoshenko, A.Yu. Perlov, V. I. Goncharenko, A. V. Ermakov. - Текст : электронный // RUSSIAN AERONAUTICS. - USA : Allerton Press, 2021. - T. 64, № 4. - pp. 783–791. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799821040255 (дата обращения: 20.05.2026). - Режим доступа: национальная подписка. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48152895 (дата обращения: 20.05.2026). | |
| Авторы: | Timoshenko, A. V., Perlov, A.Yu., Goncharenko, V. I., Ermakov, A. V. |
| Ключевые слова: | COOLING SYSTEM, FAILURE PREDICTION, HEAT STRESS MODE, MONITORING SYSTEM RADAR, THERMAL PROCESSES |
| Аннотация: | An original approach is proposed to modeling the thermal processes in a multichannel continuous monitoring radar station under the influence of destabilizing factors of various nature. The results of modeling the temperature series for a radar station under the most heat-intensive operating modes are presented. On the basis of the model developed for thermal processes, an algorithm was proposed that makes it possible to predict temperature values and overheating failures of units |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48152895 |
| Ссылка на ресурс: | https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799821040255 |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
3. Статья из журнала
| Моделирование тепловых процессов в передающих комплексах радиолокационных станций мониторинга / А. В. Тимошенко, А. Ю. Перлов, В. И. Гончаренко, А. В. Ермаков. - Текст : электронный // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. АВИАЦИОННАЯ ТЕХНИКА. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2021. - № 4. - С. 180-187. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48071323 (дата обращения: 20.05.2026). | |
| Авторы: | Тимошенко, А. В., Перлов, А. Ю., Гончаренко, В. И., Ермаков, А. В. |
| Ключевые слова: | Радиолокационные станции, Системы мониторинга, Теплонапряженный режим, Системы охлаждения, Тепловые процессы, Прогнозирование отказов |
| Аннотация: | Предложен оригинальный подход к моделированию тепловых процессов многоканальной радиолокационной станции системы непрерывного мониторинга в условиях действия дестабилизирующих факторов различной природы. Представлены результаты моделирования температурных рядов радиолокационной станции при наиболее тепло напряженных режимах работы. На основании разработанной модели тепловых процессов синтезирован алгоритм, позволяющий прогнозировать значения температуры и отказы блоков по перегреву |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48071323 |
4. Статья из журнала
| Algorithm for detecting the critical elements of airborne radar systems based on operational analysis of diagnostic information time series / V. A. Shevtsov, A. V. Timoshenko, A.Yu. Perlov, K. V. L’vov. - Текст : электронный // RUSSIAN AERONAUTICS. - USA : Allerton Press, 2022. - T. 65, № 2. - pp. 405–412. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799822020209 (дата обращения: 18.05.2026). - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59877321 (дата обращения: 18.05.2026). | |
| Авторы: | Shevtsov, V. A., Timoshenko, A. V., Perlov, A.Yu., L’vov, K. V. |
| Ключевые слова: | Airborne radar, Machine learning, Failure prediction, Power amplification unit |
| Аннотация: | The paper proposes an algorithm for determining the critical elements based on the results of operational analysis of airborne radar diagnostic information. The algorithm is based on determining the weight coefficients of each power amplification unit in predicting the power radiated by the radar. The implementation of the algorithm proposed is demonstrated |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59877321 |
| Ссылка на ресурс: | https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799822020209 |
5. Статья из журнала
| Алгоритм определения критически важных элементов бортовых радиолокационных комплексов по результатам оперативного анализа временных рядов диагностической информации / В. А. Шевцов, А. В. Тимошенко, А. Ю. Перлов, К. В. Львов. - Текст : электронный // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. АВИАЦИОННАЯ ТЕХНИКА. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2022. - № 2. - С. 162-168. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49519950 (дата обращения: 18.05.2026). | |
| Авторы: | Шевцов, В. А., Тимошенко, А. В., Перлов, А. Ю., Львов, К. В. |
| Ключевые слова: | Бортовые радиолокаторы, Машинное обучение, Прогнозирование отказов, Блок усиления мощности |
| Аннотация: | Предложен алгоритм определения критически важных элементов по результатам оперативного анализа диагностической информации бортовых радиолокаторов. Алгоритм основан на определении весовых коэффициентов каждого блока усиления мощности при прогнозировании излучаемой мощности радиолокатора. Продемонстрирована реализация предложенного алгоритма |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49519950 |
6. Статья из журнала
| Algorithm for Assessing the Technical Condition of the Monitoring Radar Based on the Clustering of Multidimensional Nonuniform Time Series / A. V. Timoshenko, V. I. Goncharenko, A.Yu. Perlov, V. A. Pankratov. - Текст : электронный // RUSSIAN AERONAUTICS. - USA : Allerton Press, 2022. - T. 65, № 4. - pp. 855–862. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799822040262 (дата обращения: 15.05.2026). - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=79610771 (дата обращения: 15.05.2026). | |
| Авторы: | Timoshenko, A. V., Goncharenko, V. I., Perlov, A.Yu., Pankratov, V. A. |
| Ключевые слова: | Monitoring radar, Technical condition data analysis, Time series clustering, Cycle stationarity, Topological data analysis, Dimensionality reduction |
| Аннотация: | In the paper, a new algorithm is developed for assessing the technical condition of radar monitoring stations based on the clustering of multidimensional nonuniform time series of heterogeneous attributes obtained by the data analysis of the technical condition data collecting system. The results of application are presented for the developed algorithm of clustering the time series of the technical condition data of radar stations received during operation |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=59622096 |
| Ссылка на ресурс: | https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799822040262 |
7. Статья из журнала
| Алгоритм оценки технического состояния радиолокационных станций мониторинга на основе кластеризации многомерных неравномерных временных рядов / А. В. Тимошенко, В. И. Гончаренко, А. Ю. Перлов, В. А. Панкратов. - Текст : электронный // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. АВИАЦИОННАЯ ТЕХНИКА. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2022. - № 4. - С. 194-200. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=52458675 (дата обращения: 15.05.2026). | |
| Авторы: | Тимошенко, А. В., Гончаренко, В. И., Перлов, А. Ю., Панкратов, В. А. |
| Ключевые слова: | Радиолокационные станции мониторинга, Анализ данных технического состояния, Кластеризация временных рядов, Циклостационарность, Топологический анализ данных, Понижение размерности |
| Аннотация: | Разработан новый алгоритм оценки технического состояния радиолокационных станций мониторинга на основе кластеризации многомерных неравномерных временных рядов гетерогенных признаков, полученных при анализе данных системы сбора данных технического состояния. Представлены результаты применения разработанного алгоритма кластеризации временных рядов данных технического состояния радиолокационных станций, полученные на этапе эксплуатации |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=52458675 |
8. Статья из журнала
| Estimation of reliability of a radio-electronic system with uncertain data on the failure rate of its components as a result of destructive temperature effects / A. V. Timoshenko, A.Yu. Perlov, R. S. Shafir, A. N. Silenok. - Текст : электронный // RUSSIAN AERONAUTICS. - USA : Allerton Press, 2024. - T. 67, № 3. - pp. 718–726. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799824030280 (дата обращения: 14.05.2026). - Режим доступа: национальная подписка. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=79610771 (дата обращения: 14.05.2026). | |
| Авторы: | Timoshenko, A. V., Perlov, A.Yu., Shafir, R. S., Silenok, A. N. |
| Ключевые слова: | Thermal model, Thermal mode, Radio-electronic system, Reliability, Reliability Indices, Failure rates |
| Аннотация: | The paper analyzes the main problems that arise in estimation of radio-electronic system reliability indices at the design stage taking into account thermal modes. The original algorithm of thermal calculation of radio-electronic system using the simulation models, which allows the mutual thermal influence factor of radio-electronic equipment to be taken into account, is proposed |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=79610771 |
| Ссылка на ресурс: | https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799824030280 |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
9. Статья из журнала
| Оценка показателей надежности радиоэлектронной системы при неопределенных данных об интенсивности отказов ее компонент в результате деструктивного влияния температуры / А. В. Тимошенко, А. Ю. Перлов, Р. С. Шафир, А. Н. Силенок. - Текст : электронный // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. АВИАЦИОННАЯ ТЕХНИКА. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2024. - № 3. - С. 225-232. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=78974122 (дата обращения: 14.05.2026). | |
| Авторы: | Тимошенко, А. В., Перлов, А. Ю., Шафир, Р. С., Силенок, А. Н. |
| Ключевые слова: | Тепловые модели, Тепловые режимы, Радиоэлектронные системы, Надежность, Показатели безотказности, Интенсивность отказов |
| Аннотация: | Проведен анализ основных проблем, возникающих при оценке показателей надежности радиоэлектронных систем с учетом тепловых режимов на этапе проектирования.Предложен оригинальный алгоритм теплового расчета радиоэлектронной системы с применением имитационных моделей, позволяющий учесть фактор взаимного теплового влияния элементов радиоэлектронной аппаратур |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=78974122 |
10. Статья из журнала
| Algorithm for diagnostics of an aircraft electromechanical drive using a fully connected neural network of the autoencoder type / G. S. Veresnikov, G. M. Avkhimenko, A. V. Skryabin [и др.]. - Текст : электронный // RUSSIAN AERONAUTICS. - USA : Allerton Press, 2025. - T. 68, № 3. - pp. 763-769. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799825030262 (дата обращения: 13.05.2026). - Режим доступа: национальная подписка. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=89065271 (дата обращения: 13.05.2026). | |
| Авторы: | Veresnikov, G. S., Avkhimenko, G. M., Skryabin, A. V., Goncharenko, V. I., Mikhailov, Yu. G., Sobolev, D. N. |
| Ключевые слова: | Anomaly detection, Autoencoder, Electromechanical actuator, Technical condition diagnostics, Neural network |
| Аннотация: | This paper proposes an algorithm for analyzing the technical condition of an electromechanical actuator deflecting the control surface of an unmanned aerial vehicle using machine learning models designed for anomaly detection. These models address the well-known novelty detection problem in observed data, which is interpreted as a fault in the monitored system. Computational experiments were conducted using data generated by simulating the actuator operation. Faults were considered. The procedure for splitting data into training and test sets is described. A fully connected neural network with an autoencoder architecture was selected to solve the anomaly detection problem. The paper discusses the extraction of diagnostic features and presents a methodology for deriving them from time series. The efficiency of the proposed diagnostic algorithm is estimated on various test sets, and the results are analyzed |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=89065271 |
| Ссылка на ресурс: | https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799825030262 |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
11. Статья из журнала
| Assessment of technical condition of radar station elements based on optimization of built-in diagnostic monitoring tools polling frequency / A. Yu. Perlov, V. A. Pankratov, S. V. Matseevich, K. V. L'vov. - Текст : электронный // RUSSIAN AERONAUTICS. - USA : Allerton Press, 2025. - T. 68, № 3. - pp. 770-771. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799825030262 (дата обращения: 13.05.2026). - Режим доступа: национальная подписка. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=89065272 (дата обращения: 13.05.2026). | |
| Авторы: | Perlov, A. Yu., Pankratov, V. A., Matseevich, S. V., L'vov, K. V. |
| Ключевые слова: | Radar station, Diagnostic and monitoring system, Sensor polling frequency, Technical condition forecasting |
| Аннотация: | A methodology for assessing the technical condition of radar station elements was developed through optimization of the polling frequency for built-in diagnostic monitoring tools. The proposed methodology reduces the decision-making time for radar station operators in maintaining functional characteristics at specified levels by enabling a real-time continuous assessment and prediction of technical condition of element |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=89065272 |
| Ссылка на ресурс: | https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799825030262 |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
12. Статья из журнала
| Оценка технического состояния элементов радиолокационной станции на основе оптимизации частоты опроса встроенных средств диагностического контроля / А. Ю. Перлов, В. А. Панкратов, С. В. Мацеевич, К. В. Львов. - Текст : электронный // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. АВИАЦИОННАЯ ТЕХНИКА. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2025. - № 3. - С. 207-214. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=88759296 (дата обращения: 13.05.2026). - URL: https://aviatech.kai.ru/issue/view/37 (дата обращения: 13.05.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Перлов, А. Ю., Панкратов, В. А., Мацеевич, С. В., Львов, К. В. |
| Ключевые слова: | Радиолокационные станции, Контрольно-диагностические системы, Частота опроса датчиков, Прогнозирование технического состояния |
| Аннотация: | Разработана методика оценки технического состояния элементов радиолокационной станции оптимизацией частоты опроса встроенных средств диагностического контроля. Разработанная методика позволяет за счет непрерывной оценки в реальном времени технического состояния элементов и прогноза их технического состояния уменьшить время принятия решения оператором радиолокационной станции по поддержанию значений функциональных характеристик станции на заданном уровне |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=88759296 |
| Ссылка на ресурс: | https://aviatech.kai.ru/issue/view/37 |
13. Статья из журнала
| Алгоритм диагностики электромеханического привода летательного аппарата с использованием полносвязной нейронной сети типа «автокодировщик» / Г. С. Вересников, Г. М. Авхименко, А. В. Скрябин [и др.]. - Текст : электронный // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. АВИАЦИОННАЯ ТЕХНИКА. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2025. - № 3. - С. 200-206. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=88759295 (дата обращения: 13.05.2026). - URL: https://aviatech.kai.ru/issue/view/37 (дата обращения: 13.05.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Вересников, Г. С., Авхименко, Г. М., Скрябин, А. В., Гончаренко, В. И., Михайлов, Ю. Г., Соболев, Д. Н. |
| Ключевые слова: | Обнаружение аномалий, Автокодировщики, Электромеханические приводы, Диагностика технического состояния, Нейронные сети |
| Аннотация: | Предлагается алгоритм, позволяющий анализировать техническое состояние электромеханического привода рулевой поверхности беспилотного летательного аппарата с использованием моделей машинного обучения, предназначенных для обнаружения аномалий и решающих известную задачу обнаружения новизны в наблюдаемых данных, которая интерпретируется как неисправность контролируемого объекта. Вычислительные эксперименты проведены на данных, полученных в результате моделирования работы электромеханического привода. Рассмотрены неисправности, описан способ разделения данных на обучающую и тестовые выборки. Выбрана архитектура полносвязной нейронной сети типа «автокодировщик» для решения задачи обнаружения аномалий. Рассмотрены вопросы выделения диагностических признаков и описана методология их извлечения из временных рядов. Приведены оценки эффективности разработанного алгоритма диагностики на разных видах тестовых выборок и выполнен анализ полученных результатов |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=88759295 |
| Ссылка на ресурс: | https://aviatech.kai.ru/issue/view/37 |
14. Статья из журнала
| Звонарев, Д. А. (Zvonarev, D. A.). Мультикоптеры с морфологическим изменением формы: адаптация к различным условиям полета / Д. А. Звонарев, Т. Ю. Жораев. - Текст : электронный // ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. АВИАЦИОННАЯ ТЕХНИКА. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2025. - № 4. - С. 11-18. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=89148218 (дата обращения: 13.05.2026). - URL: https://aviatech.kai.ru/issue/view/38 (дата обращения: 13.05.2026). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Звонарев, Д. А., Жораев, Т. Ю. |
| Ключевые слова: | Беспилотные летательные аппараты, Конструкции-трансформеры, Датчики усилия, Датчики скорости, Механическая надежность, Анализ повреждений, Навигационные сенсоры, Мультикоптеры, UNMANNED AERIAL VEHICLE, TRANSFORMABLE STRUCTURE, FORCE SENSOR, SPEED SENSOR, MECHANICAL RELIABILITY, DAMAGE ANALYSIS, NAVIGATION SENSORS, MULTICOPTER |
| Аннотация: | Рассматривается беспилотный аппарат с изменяемой структурой, а также исполнительные элементы и датчики, необходимые для создания оптимальной конфигурации и параметров полета. Разработаны датчики набегающего потока мембранного типа, датчик с использованием магнитного зазора для контроля массы груза, оптический лазерный датчик обнаружения деформации силовых элементов. Предложена конструкция с изменяемой геометрией и статической неустойчивостью для увеличения быстродействия |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=89148218 |
| Ссылка на ресурс: | https://aviatech.kai.ru/issue/view/38 |
15. Статья из журнала
| Dynamic regression model for predicting emergency situations radio electronic equipment to improve the efficiency of accident resolution / A. Yu. Perlov, D. A. Sharipov, K. V. L'vov, V. A. Pankratov. - Текст : электронный // RUSSIAN AERONAUTICS. - USA : Allerton Press, 2025. - T. 68, № S2. - pp. S80-S93. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799825060042 (дата обращения: 12.05.2026). - Режим доступа: национальная подписка. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=83221652 (дата обращения: 12.05.2026). | |
| Авторы: | Perlov, A. Yu., Sharipov, D. A., L'vov, K. V., Pankratov, V. A. |
| Ключевые слова: | Methods of accident prediction, Critical infrastructure facilities, Radio information systems, Regression analysis, K-median method, Probabilistic simulation modeling |
| Аннотация: | The relevance of the study is due to the need to predict emergency situations at critical infrastructure facilities (CIF) to optimize repair planning and improve the sustainable operation of radio electronic equipment (REE). A dynamic model with recursion has been developed to predict emergency situations and improve the efficiency of emergency response at CIF. Improving the efficiency of response and emergency response in the decision support system (DSS) is achieved due to the fact that the model dynamically adjusts forecasts of the number of REE failures upon receipt of new data on failures. As a result, an original mathematical model based on the k-median method, clustering and probabilistic simulation modeling has been proposed, using recursion to increase the forecast horizon for equipment failures within the framework of long-term planning. In order to increase the accuracy of the forecast, the model takes into account the timely (dynamic) failure of REE at the forecasting stage itself. The practical significance lies in the possibility of forming an operational decision support system for dispatchers of situation centers based on the developed model. The implementation of this model into the system will allow dispatchers to quickly make decisions about the redistribution of resources and the timely dispatch of repair teams |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=83221652 |
| Ссылка на ресурс: | https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799825060042 |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
16. Статья из журнала
| An algorithm for predicting the technical condition of functional units of a radar system based on the integration of uneven time series / A. Yu. Perlov, D. V. Shuvarikov, V. A. Pankratov [и др.]. - Текст : электронный // RUSSIAN AERONAUTICS. - USA : Allerton Press, 2025. - T. 68, № S2. - pp. S65-S79. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799825060030 (дата обращения: 12.05.2026). - Режим доступа: национальная подписка. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=83221651 (дата обращения: 12.05.2026). | |
| Авторы: | Perlov, A. Yu., Shuvarikov, D. V., Pankratov, V. A., Pereverzev, A. L., Kaleev, D. V. |
| Ключевые слова: | Monitoring system, Decision support system, Heterogeneous data, Data fusion, Prediction of the technical condition |
| Аннотация: | This work is aimed at investigating ways to analyze uneven time series of diagnostic information for predicting technical condition parameters. The urgency of this task is due to the need to ensure high accuracy in predicting diagnostic data in order to control the output of the functional characteristics of the space monitoring radar system (SMRS) beyond a given range and, in case of deviation, to make a decision by the engineer on duty to carry out preventive maintenance measures for the functional units of the SMRS. Generalized estimates of the reliability of forecast data are formed by data fusion of uneven time series of functions of absolute forecast errors and correlation functions of forecast and actual values of each diagnostic parameter. The developed algorithm for data fusion of estimates of the reliability of forecast values based on the Dezert-Smarandache and PCR5 rules is used to achieve high-precision prediction of failures of electronic equipment in real time |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=83221651 |
| Ссылка на ресурс: | https://link.springer.com/article/10.3103/S1068799825060030 |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
17. Статья из сборника
| Федотова, Т. А. (Автор МИЭТ, МиУП). Опыт реализации студентами социального творческого проекта в рамках дисциплины "Основы управления проектами" / Т. А. Федотова. - ISBN 978-5-7256-1078-9 // Методики и практики обучения в вузе. Материалы научно-методической конференции (Москва, Зеленоград, 29-30 января 2026 г.). - Москва : МИЭТ, 2026. - с. 130-135. | |
| Авторы: | Федотова, Т. А. |
| Ключевые слова: | Управление проектами, Проектная деятельность, Проектное обучение, Практико-ориентированное образование, Студенческий проект, Студенческая команда, Творческий проект |
| Поиск: | Источник |
18. Статья из сборника
| Сироткин, С. А. (Автор МИЭТ, ФВ). Использование искусственного интеллекта при обучении плаванию студентов / С. А. Сироткин, О. А. Сироткина. - ISBN 978-5-7256-1078-9 // Методики и практики обучения в вузе. Материалы научно-методической конференции (Москва, Зеленоград, 29-30 января 2026 г.). - Москва : МИЭТ, 2026. - с. 124-129. | |
| Авторы: | Сироткин, С. А., Сироткина, О. А. |
| Ключевые слова: | Искусственный интеллект, Физическое воспитание, Обучение плаванию, Студенты, Формирование представления двигательного действия, Учебное видео |
| Поиск: | Источник |
19. Статья из сборника
| Рябкин, Д. И. (Автор МИЭТ, Ин-т БМС). Практические аспекты интеграции нейросетей в образовательный процесс вуза / Д. И. Рябкин. - ISBN 978-5-7256-1078-9 // Методики и практики обучения в вузе. Материалы научно-методической конференции (Москва, Зеленоград, 29-30 января 2026 г.). - Москва : МИЭТ, 2026. - с. 117-123. | |
| Авторы: | Рябкин, Д. И. |
| Ключевые слова: | Искусственный интеллект, Высшее образование, Автоматизация обучения, Генеративные модели, Персонализация образования |
| Поиск: | Источник |
20. Статья из сборника
| Ромась, Е. В. (Автор МИЭТ, ЭМФ). Методика проектирования учебных заданий с использованием нейросетей студентами для повышения эффективности обучения / Е. В. Ромась. - ISBN 978-5-7256-1078-9 // Методики и практики обучения в вузе. Материалы научно-методической конференции (Москва, Зеленоград, 29-30 января 2026 г.). - Москва : МИЭТ, 2026. - с. 107-116. | |
| Авторы: | Ромась, Е. В. |
| Ключевые слова: | Искусственный интеллект в образовании, Генеративный ИИ, Нейросети, Методика обучения, Проектирование учебных заданий, Цифровые компетенции |
| Поиск: | Источник |