| Найдено документов - 1 | Статьи из номера журнала: ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА. 11(95). - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский НЦ ВШ ЮФУ, 2022. - Текст : электронный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Особенности разработки математической модели для распознавания болезней растений на основе байесовских сетей / А. В. Чирков, П. С. Комаров, Е. В. Конюхов, Н. С. Миронов. - Текст : электронный // ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА. - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский НЦ ВШ ЮФУ, 2022. - № 11(95). - С.101-111. - URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n11y2022/7975 (дата обращения: 15.11.2022). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Чирков, А. В., Комаров, П. С., Конюхов, Е. В., Миронов, Н. С. |
| Ключевые слова: | Распознавание болезней растений, Математическая модель, Байесовская сеть, Машинное обучение, Марковское одеяло |
| Аннотация: | В данной статье предлагается точный и динамический метод диагностики болезней сельскохозяйственных культур. Предлагаемый метод использует байесовские сети для представления взаимосвязей между симптомами и болезнями сельскохозяйственных культур. Этот метод имеет одно главное отличие от существующих методов диагностики: он не использует все симптомы для постановки диагноза, а целенаправленно выбирает подмножество симптомов, которые наиболее важны для диагностики; выбор активного симптома основан на концепции марковского одеяла в байесовской сети. Теоретический анализ показывает, что предлагаемый метод позволяет значительно повысить эффективность диагностики болезней сельскохозяйственных культур |
| Поиск: | Источник |
| Электронный документ | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |