| Найдено документов - 3 | Статьи из номера журнала: ПЕРСПЕКТИВЫ НАУКИ. 10(157). - Тамбов : ФРНиК, 2022. - URL: http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2022-god/ (дата обращения: 09.03.2023). - Режим доступа: свободный. - Текст : эл... | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Технология компьютерного зрения, методы и средства информационной системы контроля качества в ткацкой промышленности / Д. А. Бобриков, В. Л. Горбунов, Т. Д. Кузьминова, Д. Д. Быстров. - Текст : электронный // ПЕРСПЕКТИВЫ НАУКИ. - Тамбов : ФРНиК, 2022. - № 10(157). - С. 41-45. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50038459 (дата обращения: 09.03.2023). - URL: http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2022-god/ (дата обращения: 09.03.2023). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Бобриков, Д. А., Горбунов, В. Л., Кузьминова, Т. Д., Быстров, Д. Д. |
| Ключевые слова: | Компьютерное зрение, Машинное зрение, Системы контроля, Автоматизация процессов производства, Дефекты |
| Аннотация: | Сегодня одним из менее автоматизированных и компьютеризированных этапов технологии в текстильной и легкой промышленности является контроль качества и выявление дефектов текстильных материалов. Контроль качества - это часть управления производством, ориентированная на выполнение требований к качеству, в то время как обеспечение качества - это другая часть, нацеленная на обеспечение уверенности в том, что требования качества будут выполнены. Информационная система контроля качества позволит повысить производительность текстильного производства за счет автоматизации процесса выявления потенциальных дефектов продукции. Было выполнено обнаружение дефектов ткани с использованием смоделированных и реальных изображений ткани. Результаты надежности обнаружения дефектов показывают, что метод преобразования Хафа имеет более низкую надежность обнаружения, чем другие методы |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2022-god/ |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50038459 |
2. Статья из журнала
| Разработка алгоритма обработки больших потоков данных с использованием двоичного дерева Меркла - Патриция / А. И. Квач, Е. М. Портнов, В. В. Кокин, А. М. Баин. - Текст : электронный // ПЕРСПЕКТИВЫ НАУКИ. - Тамбов : ФРНиК, 2022. - № 10(157). - С. 18-22. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50038454 (дата обращения: 09.03.2023). - URL: http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2022-god/ (дата обращения: 09.03.2023). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Квач, А. И., Портнов, Е. М., Кокин, В. В., Баин, А. М. |
| Ключевые слова: | Блокчейн, Большие данные, Потоки данных, Потоковая нагрузка, Распределенная вычислительная система |
| Аннотация: | Статья посвящена разработке формализованного представления для решения проблемы обработки больших потоков структурированной информации с использованием бинарных деревьев Меркла - Патриция на примере распределенных реестров. Цель статьи - разработка совокупности научно обоснованных технических решений, обеспечивающих обработку больших объемов данных, характеризующуюся высокой отказоустойчивостью и быстродействием, а также обеспечивающую бесперебойный доступ к обработанным структурам данных. Задачами исследования являются: разработка формализованного представления для решения проблемы обработки больших потоков данных с использованием бинарных деревьев; проведение оценки эффективности предложенной модели. Гипотеза исследования заключается в следующем: предложенные методы обработки больших потоков данных с использованием двоичных деревьев Меркла - Патриция помогут увеличить скорость обработки структурированной информации, не усложнив при этом доступ к структурам данных. В ходе исследования были использованы теоретические и эмпирические методы. Результатом исследования является создание методики обработки данных с использованием бинарных деревьев |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2022-god/ |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50038454 |
3. Статья из журнала
| Разработка алгоритма балансировки потоков данных распределенной вычислительной системы / В. В. Кокин, Е. М. Портнов, А. И. Квач, А. М. Баин. - Текст : электронный // ПЕРСПЕКТИВЫ НАУКИ. - Тамбов : ФРНиК, 2022. - № 10(157). - С. 49-53. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50038461 (дата обращения: 10.03.2023). - URL: http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2022-god/ (дата обращения: 10.03.2023). - Режим доступа: свободный. | |
| Авторы: | Кокин, В. В., Портнов, Е. М., Квач, А. И., Баин, А. М. |
| Ключевые слова: | Распределенные вычислительные системы, Алгоритмы балансировки, Потоки данных, Формализованное представление |
| Аннотация: | Статья посвящена разработке алгоритмов балансировки потоков данных и формализованному представлению решения проблемы повышения вычислительных ресурсов распределенных вычислительных систем (РВС) при параллельной обработке потоковых данных.Цель статьи - разработка научно обоснованных подходов к балансировке и распределению входных потоков данных, обеспечивающих равномерность загрузки шлюзов и снижение нагрузки распределенной вычислительной системы.Задачами исследования являются: разработка формализованного представления для решения проблемы распределения входных потоков данных по шлюзам; разработка алгоритма обработки основных потоков устройства балансировки нагрузки.Гипотеза исследования заключается в следующем: предложенные подходы к обработке входных потоков данных позволят предотвратить чрезмерную загрузку шлюзов, обеспечат бесперебойность работы распределительной системы и гибкость настройки схем маршрутизации |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2022-god/ |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50038461 |