Сортировать по:
1. Статья из журнала
Джиган, В. И. (Djigan, V. I.).
Эффективность компенсации сигналов акустического эха с помощью адаптивного фильтра на основе многоканального быстрого алгоритма аффинных проекций / В. И. Джиган. - Текст : электронный
// ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ. - Москва : РНТОРЭС им. А. С. Попова, 2023. - № 1. - С. 3-11. - URL: http://www.dspa.ru/journals/jo-123.php (дата обращения: 24.04.2025). - Режим доступа: свободный.
Авторы:Джиган, В. И.
Ключевые слова:Подавление сигналов акустического эха, Акустический импульсный отклик, Алгоритм аффинных проекций, Affine Projection, AP, Быстрый алгоритм аффинных проекций, Fast Affine Projection, FAP, Рекурсивный алгоритм по критерию наименьших квадратов, Recursive Least Squares, RLS, Алгоритм по критерию наименьшего квадрата, Нормализованный LMS алгоритм, Normalized LMS, NLMS, Acoustic echo cancellation, Room impulse response, Affine Projection (AP) algorithm, Recursive Least Squares algorithm, Least Mean Square (LMS) algorithm
Аннотация:Рассматривается задача идентификации многоканальной линейной системы с длинными импульсными откликами её каналов. Примером такой задачи является многоканальное подавления сигналов акустического эха в закрытых помещениях. В зависимости от размеров помещения, его отделки, наполнения и частоты дискретизации, длительность акустических импульсных откликов может составлять несколько тысяч периодов частоты дискретизации. В этом случае для решения задачи идентификации требуется использовать многоканальный адаптивный фильтр с большим числом весовых коэффициентов. Реализация таких фильтров является непростой задачей, так как вычислительная сложность адаптивных фильтров зависит от числа их весовых коэффициентов. По этой причине в акустических эхо-компенсаторах редко используются эффективные адаптивные фильтры на основе рекурсивного алгоритма по критерию наименьших квадратов (Recursive Least Squares, RLS) даже в его быстрых (вычислительно эффективных) формах. Поэтому на практике в акустических эхо-компенсаторах обычно используются простые с вычислительной точки зрения адаптивные фильтры на основе алгоритма по критерию наименьшего среднего квадрата (Least Mean Square, LMS) или на основе нормализованного LMS-алгоритма (Normalized LMS, NLMS). Однако простые адаптивные фильтры имеют ряд известных недостатков. Одним из таких недостатков является медленная сходимость при обработке коррелированных или нестационарных сигналов, например, сигналов речи. Адаптивные фильтры на основе LMS/NLMS-алгоритмов в частотной области позволяют декоррелировать обрабатываемые сигналы. Такие фильтры имеют меньшую вычислительную сложность по сравнению с их прототипами во временной области. Однако, поскольку сигналы в этих фильтрах обрабатываются на блоках отсчетов, то адаптивные фильтры в частотной области вносят задержку выходного сигнала и демонстрируют медленную сходимость, поскольку их весовые коэффициенты обновляются только один раз за каждый блок. Это снижает следящие свойства таких адаптивных фильтров. Следящее свойство является важным для адаптивных фильтров в задаче подавления акустического эха, поскольку акустическая среда, как правило, не стационарная. Использование адаптивных фильтров на основе быстрого алгоритма аффинных проекций (Fast Affine Projection, FAP) является компромиссом между эффективностью акустического эхо-компенсатора и его вычислительной сложностью. Такие адаптивные фильтры сегодня широко используется в одноканальных акустических эхо-компенсаторах. В данной статье рассматривается применение адаптивных фильтров на основе FAP- алгоритма в многоканальных эхо-компенсаторах. В статье представлена вычислительная процедура расчета весовых коэффициентов многоканального адаптивного фильтра на основе FAP-алгоритма, а в качестве примера приведены результаты моделирования двухканального эхо-компенсатора на основе этого фильтра. Моделирование показывает, что характеристики такого адаптивного фильтра в установившемся состоянии близки к характеристикам адаптивного фильтра на основе RLS-алгоритма или адаптивного фильтра на основе NLMS-алгоритма во временной или частотной области. В то же время, сходимость адаптивного фильтра на основе FAP-алгоритма в несколько раз выше по сравнению с адаптивным фильтром на основе NLMS-алгоритма. Благодаря этой особенности, адаптивный фильтр на основе FAP-алгоритма может быть использован в многоканальных адаптивных эхо-компенсаторах, обеспечивая сравнительно низкие требуемые ресурсы на его реализацию и позволяя отслеживать изменения в статистике обрабатываемых сигналов и/или изменения в акустической среде
Поиск:Источник
Электронный документДля просмотра необходимо войти в личный кабинет