| Найдено документов - 3 | Статьи из номера журнала: ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. 1. - Москва : НТЦ ЭЛИНС, 2024. - Текст : электронный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Николаев, В. Т.
Расчёт теплового режима электронного блока с естественным воздушным охлаждением. 3. Разработка текста программы / В. Т. Николаев, С. С. Дегтярева. - Текст : электронный
// ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. - Москва : НТЦ ЭЛИНС, 2024. - № 1. - С. 43-54. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=63784190 (дата обращения: 01.07.2024). - URL: https://elins-journal.ru/arhiv/ (дата обращения: 01.07.2024).
Расчёт теплового режима электронного блока с естественным воздушным охлаждением. 3. Разработка текста программы / В. Т. Николаев, С. С. Дегтярева. - Текст : электронный
// ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. - Москва : НТЦ ЭЛИНС, 2024. - № 1. - С. 43-54. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=63784190 (дата обращения: 01.07.2024). - URL: https://elins-journal.ru/arhiv/ (дата обращения: 01.07.2024).
Авторы: Николаев, В. Т., Дегтярева, С. С.
Ключевые слова: Тепловые режимы, Охлаждающие потоки, Интегрированная среда визуального программирования, Проект приложения, Прототипы функции, Операторы
Аннотация: Рассмотрены основы расчёта теплового режима электронного блока типовой конструкции с естественным воздушным охлаждением. В первой части работы представлены структура тепловых потоков и методы расчёта их параметров, во второй разработаны схемы программы, экранные формы и их структуры. В данной части работы показан процесс написания текста программы на объектно-ориентированном языке высокого уровня и опубликованы наиболее характерные фрагменты кода
Ссылка на ресурс: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=63784190
Ссылка на ресурс: https://elins-journal.ru/arhiv/
2. Статья из журнала
Оценка инвестиционной эффективности разработки сложной бортовой аппаратуры методами математического моделирования / Е. С. Кузнецова, А. В. Щагин, Е. А. Федюнина, Ю. С. Шевнина. - Текст : электронный
// ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. - Москва : НТЦ ЭЛИНС, 2024. - № 1. - С. 98-110. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=63784196 (дата обращения: 03.07.2024). - URL: https://elins-journal.ru/arhiv/ (дата обращения: 03.07.2024).
// ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. - Москва : НТЦ ЭЛИНС, 2024. - № 1. - С. 98-110. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=63784196 (дата обращения: 03.07.2024). - URL: https://elins-journal.ru/arhiv/ (дата обращения: 03.07.2024).
Авторы: Кузнецова, Е. С., Щагин, А. В., Федюнина, Е. А., Шевнина, Ю. С.
Ключевые слова: Математическое моделирование, Бортовая аппаратура, Машинное обучение, Обучение с учителем, Инвестиционная эффективность
Аннотация: Исследована процедура моделирования работ, связанных с проектированием и разработкой сложной бортовой аппаратуры. Обучение модели, созданной с применением методов машинного обучения, осуществлено на основе данных, полученных в процессе предыдущих разработок в этой области
Ссылка на ресурс: https://elibrary.ru/item.asp?id=63784196
Ссылка на ресурс: https://elins-journal.ru/arhiv/
3. Статья из журнала
Кураедов, В. И. (Автор МИЭТ (аспирант)).
Автоматизация процесса генерации тестовых шаблонов с использованием нейронной сети / В. И. Кураедов. - Текст : электронный
// ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. - Москва : НТЦ ЭЛИНС, 2024. - № 1. - С. 55-65. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=63784191 (дата обращения: 03.07.2024). - URL: https://elins-journal.ru/arhiv/ (дата обращения: 03.07.2024).
Автоматизация процесса генерации тестовых шаблонов с использованием нейронной сети / В. И. Кураедов. - Текст : электронный
// ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. - Москва : НТЦ ЭЛИНС, 2024. - № 1. - С. 55-65. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=63784191 (дата обращения: 03.07.2024). - URL: https://elins-journal.ru/arhiv/ (дата обращения: 03.07.2024).
Авторы: Кураедов, В. И.
Ключевые слова: Дефекты, Логические схемы, ATPG, Машинное обучение, Нейронные сети, STUCK-AT-FAULT, Тестовое покрытие
Аннотация: Предложен алгоритм автоматизации процесса электронного проектирования на основе ATPG и методов нейронной сети. Получены данные об откатах для всех неисправностей типа stuck-at-0 и stuck-at-1. Достигнут оптимальный набор тренировочных данных для максимальной производительности нейронной сети. Отмечено, что предлагаемый метод обучения требует меньшего общего количества откатов для всех неисправностей в рассматриваемых схемах
Ссылка на ресурс: https://elibrary.ru/item.asp?id=63784191
Ссылка на ресурс: https://elins-journal.ru/arhiv/