МегаПро

Сортировать по:

1. Статья из журнала

Павлов, М. С. (Автор МИЭТ). К вопросу повышения эффективности фильтрации изображений на основе нелокального сглаживания / М. С. Павлов, Е. М. Портнов. - Текст : электронный // ПЕРСПЕКТИВЫ НАУКИ. - Тамбов : ФРНиК, 2024. - № 6(177). - С. 41-46. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=68586827 (дата обращения: 17.10.2024). - URL: http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2024-god/ (дата обращения: 17.10.2024). - Режим доступа: свободный.
Авторы:	Павлов, М. С., Портнов, Е. М.
Ключевые слова:	Фильтрация изображений, Цифровой шум, Нелокальные методы сглаживания, NON-LOCAL MEANS, NLM, Распознавание объектов
Аннотация:	Целью данной статьи является разработка и апробация модифицированного алгоритма фильтрации изображений на основе метода Non - Local Means ( NLM ). В рамках работы представлен сравнительный обзор нелокальных методов сглаживания изображений, а также предложена модификация метода нелокальных усреднений, основанная на статистическом подходе к группировке пикселей. Основные задачи исследования включают в себя анализ эффективности предложенного подхода по снижению шумов и сохранению высокого качества изображений. Для дости жения поставленных целей был проведен сравнительный анализ модифицированного алгоритма с традиционными методами с использованием объективных и визуальных оценок на изображениях с различными уровнями шума. Полученные результаты свидетельствуют о превосходстве предложенного подхода над существующими методами
Поиск:	Источник
Ссылка на ресурс:	http://moofrnk.com/perspektivy-nauki/arhiv/vyipuski-za-2024-god/
Ссылка на ресурс:	https://elibrary.ru/item.asp?id=68586827