МегаПро

Сортировать по:

1. Статья из журнала

Уманский, Д. М. (Автор МИЭТ; Umansky, D. M.). Разработка методов и алгоритмов диагностики устройств многофункциональной индикации с использованием предикативной аналитики / Д. М. Уманский. - Текст : электронный // ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА. - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский НЦ ВШ ЮФУ, 2025. - №10(130). - С. 128-144. - URL: hhttp://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n10y2025/10414 (дата обращения: 05.02.2026). - Режим доступа: свободный.
Авторы:	Уманский, Д. М.
Ключевые слова:	Устройства многофункциональной индикации, Предиктивная диагностика, Тепловое профилирование, Остаточные ресурсы, Машинное обучение, MULTIFUNCTIONAL DISPLAY DEVICES, PREDICTIVE DIAGNOSTICS, THERMAL PROFILING, RESIDUAL RESOURCE, MACHINE LEARNING
Аннотация:	В статье рассматривается проблема повышения надёжности устройств многофункциональной индикации (УМИ) в условиях цифровой трансформации производственных процессов. Предложен подход к предиктивной диагностике на основе анализа эксплуатационных и тепловых характеристик УМИ с использованием методов машинного обучения. Проведена классификация УМИ по физико-технологическим принципам и архитектурным уровням, что позволило структурировать диагностические модели. Рассматриваются математические методы предсказания отказов, включая логистическую регрессию, градиентный бустинг (CatBoost) и модели оценки остаточного ресурса. Особое внимание уделено разработке метода теплового профилирования Thermal Emission-Based UMI Profiling (TEB-UP), основанного на анализе тепловых карт и алгоритмах машинного зрения (PCA, автоэнкодеры, CNN). Показано, что температурная неравномерность является чувствительным индикатором деградации, опережающим традиционные показатели отказа. Метод TEB-UP демонстрирует потенциал к интеграции в системы мониторинга и предиктивного обслуживания в рамках концепций Индустрии 4.0 и 5.0
Поиск:	Источник
Электронный документ	Для просмотра необходимо войти в личный кабинет