| Найдено документов - 2 | Статьи из номера журнала: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 116-19. - Самара : НИЦ LJournal, 2024. - Текст : электронный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Способы аппаратной реализации функции активации в нейронных сетях / Е. А. Протасова, А. Л. Переверзев, А. М. Силантьев [и др.]. - Текст : электронный // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. - Самара : НИЦ LJournal, 2024. - № 116-19. - С. 44-50. - URL: https://ljournal.org/nauchnyj-centr-ljournal-arhiv-zhurnala-tendencii-razvitiya-nauki-i-obrazovaniya-za-2024-god/ (дата обращения: 20.03.2026). - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=80261774 (дата обращения: 20.03.2026). | |
| Авторы: | Протасова, Е. А., Переверзев, А. Л., Силантьев, А. М., Примаков, Е. В., Солодовников, А. П. |
| Ключевые слова: | Функция активации, Нейронные сети, Аппаратная реализация, Аппроксимация |
| Аннотация: | Функция активации является неотъемлемой частью нейронных сетей. Выбор метода аппроксимации функции активации и его аппаратная реализация - основные аспекты, от которых зависит скорость и точность работы алгоритма. В этой статье рассматриваются способы аппаратной реализации различных функций активации |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://ljournal.org/nauchnyj-centr-ljournal-arhiv-zhurnala-tendencii-razvitiya-nauki-i-obrazovaniya-za-2024-god/ |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=80261774 |
2. Статья из журнала
| Разработка реконфигурируемого систолического массива для ускорения вычисления слоёв нейронной сети / Н. А. Гуржов, А. Л. Переверзев, А. М. Силантьев [и др.]. - Текст : электронный // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. - Самара : НИЦ LJournal, 2024. - № 116-19. - С. 75-80. - URL: https://ljournal.org/nauchnyj-centr-ljournal-arhiv-zhurnala-tendencii-razvitiya-nauki-i-obrazovaniya-za-2024-god/ (дата обращения: 20.03.2026). - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=80261755 (дата обращения: 20.03.2026). | |
| Авторы: | Гуржов, Н. А., Переверзев, А. Л., Силантьев, А. М., Примаков, Е. В., Солодовников, А. П. |
| Ключевые слова: | Систолические массивы, Output-stationary, Weight-stationary, Реконфигурируемые структуры, Квантование, Нейронные сети |
| Аннотация: | Применение систолических массивов позволяет ускорить тензорные операции, исключив необходимость в перемещении промежуточных результатов через подсистему памяти. Открытые реализации решают узкий спектр задач и не имеют реконфигурации. Для решения указанной проблемы была разработана реконфигурируемая структура систолического массива, в основе которой лежат принципы: Output-stationary (OS) и Weight-stationary (WS). Результаты данной работы могут быть полезны для проектов, требующих гибкости в реализации тензорных вычислений |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://ljournal.org/nauchnyj-centr-ljournal-arhiv-zhurnala-tendencii-razvitiya-nauki-i-obrazovaniya-za-2024-god/ |
| Ссылка на ресурс: | https://elibrary.ru/item.asp?id=80261755 |