Сортировать по:
1. Статья из журнала
Кондратенко, А. С. (Автор МИЭТ (студент)).
Разработка программного модуля интеллектуальной поддержки учащихся на основе интеграции с большими языковыми моделями / А. С. Кондратенко. - Текст : электронный
// МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ. - Казань : Молодой ученый, 2026. - № 15(618). - С. 14-16.
Авторы:Кондратенко, А. С.
Ключевые слова:Программная инженерия, Искусственный интеллект, YandexGPT, ВЕБ-разработки, DJANGO, VUE.JS, Образовательные технологии, ПРОМПТ-инжиниринг, Software engineering, Artificial intelligence, YandexGPT, WEB development, Django, Vue.js, Educational technology, Prompt engineering
Аннотация:В статье рассматривается процесс проектирования и разработки программного модуля интеллектуальной поддержки для образовательной веб-платформы. Описана проблема нехватки методического сопровождения при самостоятельной работе школьников. Представлена техническая реализация интеграции с YandexGPT, включая логику формирования системных промптов для различных сценариев (подсказки и анализ ошибок), архитектуру роутинга запросов (на стеке Django и Vue.js) и методы защиты от прямой выдачи ответов
Поиск:Источник
2. Статья из журнала
Тихонова, А. А. (Автор МИЭТ (студент)).
Многоагентная архитектура больших языковых моделей для логико-смыслового анализа текстовых протоколов совещаний / А. А. Тихонова. - Текст : электронный
// МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ. - Казань : Молодой ученый, 2026. - № 15(618). - С. 16-19.
Авторы:Тихонова, А. А.
Ключевые слова:Большие языковые модели, LLM, Логико-смысловой анализ текстовых протоколов
Аннотация:Целью данной работы является изучение проблем логико-смыслового анализа текстовых протоколов и обоснование преимуществ многоагентной архитектуры на основе больших языковых моделей. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: проанализировать существующие решения, выявить их недостатки, обосновать необходимость многоагентного подхода и разработать концептуальную модель программного модуля
Поиск:Источник