Сортировать по:
1. Статья из журнала
Николаев, К. С. (Автор МИЭТ, Ин-т СПИНТех; Nikolaev, K. S.).
Модель фильтрации объектов по поисковому образу для интеллектуальных рекомендательных систем / К. С. Николаев, Л. Г. Гагарина. - Текст : электронный
// COMPUTATIONAL NANOTECHNOLOGY. - Москва : Юр-ВАК, 2024. - №2. - С. 43-50. - URL: https://www.mathnet.ru/rus/cn480 (дата обращения: 09.07.2026). - Режим доступа: свободный. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68500306 (дата обращения: 09.07.2026).
Авторы:Николаев, К. С., Гагарина, Л. Г.
Ключевые слова:Фильтрация объектов, Поисковый образ, Рекомендательные системы, OBJECT FILTERING, SEARCH SAMPLE IMAGE, RECOMMENDATION SYSTEMS
Аннотация:Исследование проводится с целью разработки и анализа модели фильтрации объектов для интеллектуальных рекомендательных систем. Основной задачей является решение проблемы ориентации в обширных объемах информации, накапливаемой человечеством. Целью исследования является создание эффективного инструмента для систематизации и управления знаниями, что в свою очередь способствует оптимизации процессов принятия решений и взаимодействия с данными. Статья фокусируется на разработке модели фильтрации объектов для интеллектуальных рекомендательных систем. В рамках методологии и области исследования подробно описывается разработанная модель, анализируются теоретические и практические аспекты методологии. В этой работе представлен вариант формулировки задачи исследования, а также разработки модели фильтрации объектов для интеллектуальных рекомендательных систем. Кроме того, в статье описывается второй этап решения данной задачи, подчеркивая его важность в контексте достижения эффективности системы
Поиск:Источник
Ссылка на ресурс:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68500306
Ссылка на ресурс:https://www.mathnet.ru/rus/cn480