| Найдено документов - 2 | Статьи из номера журнала: ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА. 4(136). - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский НЦ ВШ ЮФУ, 2026. - Текст : электронный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Лось, А. В. (Автор МИЭТ, Ин-т МПСУ; Los, A. V.). Моделирование влияния численных методов на экспериментальное восстановление частотных характеристик динамических систем / А. В. Лось. - Текст : электронный // ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА. - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский НЦ ВШ ЮФУ, 2026. - № 4(136). - Ст. 13. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=91231646 (дата обращения: 21.08.2026). - URL: http://www.ivdon.ru/ (дата обращения: 21.08.2026). | |
| Авторы: | Лось, А. В. |
| Ключевые слова: | Системы автоматического управления, САУ, ЛЧХ, Логарифмическая амплитудно-частотная характеристика, ЛАЧХ, Логарифмическая фазо-частотная характеристика, ЛФЧХ, Численное интегрирование, Шаг интегрирования, Апериодическое звено, Приведенное отклонение, Верификация моделей динамических систем, Идентификация и анализ систем управления, AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS, LOGARITHMIC FREQUENCY CHARACTERISTICS, LOGARITHMIC AMPLITUDE-FREQUENCY CHARACTERISTICS, LOGARITHMIC PHASE-FREQUENCY CHARACTERISTICS, NUMERICAL INTEGRATION, INTEGRATION STEP, APERIODIC LINK, BROUGHT DEVIATION, VERIFICATION OF THE DYNAMIC SYSTEM MODELS, IDENTIFICATION AND ANALYSIS OF CONTROL SYSTEMS |
| Аннотация: | В статье рассматриваются особенности, связанные с влиянием численных методов и параметров моделирования на корректность полученного результата. Основой работы выбрана модель, повторяющая экспериментальное снятие частотных характеристик для системы первого порядка (n) в форме передаточной функции W(p) апериодического звена. Подготовлен программный код для автоматического изменения частоты (ω, c -1) в блоке синусоидального воздействия (Sine Wave), настроек решателя и обработки данных блока, моделирующего осциллограф. Показано, что оценка амплитуды и фазы выходного гармонического сигнала по выборкам на определенном участке на высоких частотах недостаточно точна для амплитуды, а для фазы имеет недопустимые расхождения. Определено, что более точную оценку целесообразно проводить с помощью Метода наименьших квадратов (МНК), приведен результат работы по данному методу. Предлагаемая методика позволяет количественно оценивать влияние численного интегрирования на ошибку восстановления логарифмических частотных характеристик (ЛЧХ) по приведенному отклонению (δ, %), т.е. дает возможность верификации модели, которая требуется при идентификации или разработке регулятора для систем с запаздыванием, модального регулятора и сложных систем, поскольку встроенные функции существующего специализированного программного обеспечения могут не соответствовать условиям задачи синтеза при анализе таких систем. Кроме того, полученный программный код можно адаптировать и применять для оценки искажений при переходе от непрерывной к цифровой реализации регулятора |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=91231646 |
| Ссылка на ресурс: | http://www.ivdon.ru/ |
2. Статья из журнала
| Косяков, А. А. (Автор МИЭТ; Kosyakov, A. A.). Метод адаптивного порогового обнаружения объектов на инфракрасных изображениях с параметрической оценкой статистики фона / А. А. Косяков. - Текст : электронный // ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА. - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский НЦ ВШ ЮФУ, 2026. - № 4(136). - Ст. 25. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=91231662 (дата обращения: 21.08.2026). - URL: http://www.ivdon.ru/ (дата обращения: 21.08.2026). | |
| Авторы: | Косяков, А. А. |
| Ключевые слова: | Инфракрасные изображения, Болометрические датчики, Обнаружение целей, Адаптивный порог, Вероятность ложной тревоги, Критерий Неймана-Пирсона, Статистическое моделирование фона, INFRARED IMAGES, BOLOMETRIC SENSOR, TARGET DETECTION, ADAPTIVE THRESHOLD, FALSE ALARM PROBABILITY, NEYMAN-PEARSON CRITERION, STATISTICAL BACKGROUND MODELING |
| Аннотация: | Предложен алгоритм адаптивной стабилизации вероятности ложной тревоги, основанный на локальном параметрическом моделировании статистики фоновых помех и вычислении порога в соответствии с критерием Неймана-Пирсона. В качестве моделей фона используются нормальное, Рэлеевское и гамма-распределения, параметры которых оцениваются в скользящем окне наблюдения. Это позволяет поддерживать заданный уровень ложной тревоги независимо от изменений фоноцелевой обстановки. Представлены результаты экспериментов на реальных 16-битных инфракрасных изображениях, демонстрирующие успешное обнаружение точечного источника и отсутствие ложных срабатываний |
| Поиск: | Источник |
| Ссылка на ресурс: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=91231662 |
| Ссылка на ресурс: | http://www.ivdon.ru/ |